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Weill Cornell Medicine Graduate School of Medical Sciences Maestría en investigación y políticas de atención médica - pista de bioestadística y ciencia de datos
Weill Cornell Medicine Graduate School of Medical Sciences

Maestría en investigación y políticas de atención médica - pista de bioestadística y ciencia de datos

New York, Estados Unidos de América

12 up to 20 Months

Inglés

Tiempo completo, Tiempo Parcial

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En el campus

* https://phs.weill.cornell.edu/education/tuition-financial-aid

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Introducción

Preparar a los estudiantes para los desafíos del mundo actual basados en datos

Nuestra pista de maestría en bioestadística y ciencia de datos brinda capacitación de primera clase en técnicas de bioestadística y ciencia de datos analíticos.

Nuestro trabajo de curso ofrece a los estudiantes una base para las carreras de análisis de datos en la industria farmacéutica, la atención médica, las ciencias biomédicas, el mundo académico y el análisis de datos en general.

Habilidades del mundo real

Brindamos capacitación práctica integral en conceptos y programación estadísticos. Durante el recorrido del Máster en Bioestadística y Ciencia de Datos, los estudiantes:

  • Utilice las aplicaciones más recientes para resolver los desafíos de datos modernos.
  • Obtenga una exposición invaluable del mundo real bajo la guía de bioestadísticos y científicos de datos experimentados.
  • Desarrolle experiencia en el campo a través de un proyecto de investigación dirigido por profesores.
  • Aproveche la proximidad de la ciudad de Nueva York a las principales instituciones educativas y algunos de los centros farmacéuticos más grandes del país.
  • Cree relaciones profesionales estrechas con una facultad diversa, a través de proporciones bajas de estudiantes por clase.
  • Exposición a especializaciones como investigación en servicios de salud, rentabilidad y efectividad comparativa.

Experiencia única

Nuestra trayectoria en bioestadística y ciencia de datos es única, ya que se centra en técnicas de minería de datos y aprendizaje automático, pero conserva el rigor de un programa de bioestadística tradicional.

Estudiantes de todo el mundo se unen a esta pista con experiencia en ciencias (por ejemplo, estadística, matemáticas, biología, etc.), ingeniería, salud y medicina.

Los graduados están preparados para carreras desafiantes en los sectores biomédico, sanitario, de seguros y farmacéutico públicos y privados, tanto en el ámbito académico como en la industria.

La pista de maestría en bioestadística y ciencia de datos tiene vínculos estrechos con otros programas dentro del Weill Cornell Medical College y la Universidad de Cornell, el Departamento de Estadística y Ciencia de Datos de la Universidad de Cornell, el campus de Cornell Tech en la ciudad de Nueva York y el NewYork-Presbyterian Hospital. Los estudiantes a tiempo completo pueden completar la carrera de maestría en bioestadística y ciencia de datos en 12 meses, y los estudiantes a tiempo parcial en 18 a 24 meses. Los estudiantes deben completar al menos 34 créditos para graduarse.

Pixabay / Pexels

Plan de estudios

Término de otoño

  • Bioestadística I con R Lab (4)
  • Análisis de datos categóricos y censurados (1.5)
  • Ciencia de datos I (R y Python) (3)
  • Introducción a la investigación en servicios de salud (3)
  • Introducción a la investigación operativa en políticas de salud (3)
  • Proyecto de Maestría I y Desarrollo Profesional (1)
  • Programación estadística con SAS (3)
  • Diseño del estudio (1.5)

Spring Term

  • Inteligencia Artificial en Medicina (3)
  • Big Data en Medicina (3)
  • Bioestadística II - Análisis de regresión (3)
  • Diseño y Análisis de Estudios Biomédicos (3)
  • Datos sanitarios para la investigación (SAS) (3)
  • Proyecto de Maestría II (2)
  • Estadísticas farmacéuticas (3)

Término de verano

  • Inferencia causal con aprendizaje automático (3)
  • Gestión de datos (SQL) (3)
  • Ciencia de datos II - Aprendizaje estadístico (3)
  • Modelado jerárquico y análisis de datos longitudinales (3)
  • Proyecto de Maestría III (3)
  • Diseño de estudios y efectividad comparativa (3)

Información de admisión

La admisión a los programas de posgrado en Ciencias de la Salud de la Población en Weill Cornell Medicine requiere que los solicitantes tengan un título de licenciatura de un colegio o universidad acreditada.

Requisitos previos de bioestadística y ciencia de datos

Los estudiantes deben poseer sólidos antecedentes cuantitativos y de programación. Por ejemplo, una carrera de pregrado en uno de los siguientes campos: estadística, matemáticas, matemáticas aplicadas, física, informática o ingeniería sería un buen candidato. También se anima a los estudiantes de otras especialidades a que presenten su solicitud, pero deben tener al menos dos semestres de cálculo a nivel universitario, algo de álgebra lineal y una sólida experiencia en programación.

requerimientos de aplicacion

  • Aplicaciones en linea
    • Tarifa de solicitud: $ 75
    • Las solicitudes recibidas antes del 1 de diciembre / 1 de febrero pueden recibir una exención de tarifa. Comuníquese con nosotros una vez que esté listo para enviar sus materiales de solicitud en línea.
  • Declaración personal
    Su declaración personal no debe tener más de 2 a 3 páginas y describir los siguientes elementos:
  • Su interés en el campo al que se postula
  • Cualquier experiencia operativa y / o de investigación previa que tenga en este campo o en un área de estudio relacionada
  • Tus objetivos profesionales y cómo este título te ayudará a alcanzarlos
  • Cualquier habilidad, experiencia previa y / u otra información que no se identifique fácilmente en los otros elementos que envíe que lo convertirían en un candidato ideal
  • Currículum
  • Tres cartas de recomendación
  • Estas cartas pueden ser de mentores académicos actuales / anteriores, supervisores actuales / anteriores y / o cualquier otra persona que pueda hablar sobre su capacidad para tener éxito en un programa como el nuestro, así como sus habilidades académicas, de investigación, comunicación y liderazgo.
  • Una vez que designe a sus recomendadores en la solicitud en línea, el sistema los contactará automáticamente y les proporcionará instrucciones sobre cómo pueden enviar sus cartas.
  • Todas las cartas deben estar en papel membretado oficial de la escuela y / o empresa.
  • Transcripciones de la universidad
  • Las transcripciones universitarias deben enviarse para todas las universidades a las que asistió anteriormente (pregrado, posgrado y profesional)
  • Se requerirán transcripciones oficiales al momento de la aceptación, sin embargo, los estudiantes pueden enviar transcripciones no oficiales con su solicitud inicial.
  • Para candidatos internacionales: Las transcripciones que cumplan con cualquiera de los siguientes criterios deben ser traducidas por el Servicio de Educación Mundial (WES) o los Evaluadores de Credenciales de Educación (ECE):
    • La transcripción no está en inglés
    • La transcripción del estudiante internacional no está en una escala 4.0
    • La transcripción del estudiante nacional no está en una escala de 4.0

Puntuaciones GRE / GMAT (opcional)

  • No se requieren puntuaciones para la admisión.

Los puntajes de TOEFL / IELTS son obligatorios para todos los estudiantes internacionales que no hayan obtenido un título en una institución que imparta su plan de estudios en inglés.

  • Para enviar sus puntajes, utilice el código de la institución: 2119

Envío de materiales

La revisión de la solicitud depende de la recepción de todos los materiales complementarios enumerados anteriormente. Si tiene preguntas o inquietudes, envíenos un correo electrónico a [email protected].

Las transcripciones oficiales y los puntajes de las pruebas se pueden enviar electrónicamente a [email protected].

Fechas límite para el otoño de 2021

  • Apertura de solicitudes: 2 de octubre de 2020
  • Fecha límite para exención de tarifas y consideración para becas por mérito: 1 de diciembre de 2020/1 de febrero de 2021
  • Fecha límite final: 15 de marzo de 2021

Acreditaciones

Requisitos de lengua inglesa

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Sobre la escuela

Preguntas

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