Ciencia de datos para la salud y la atención social MSc, PgCert, PgDip, PgProfDev (aprendizaje en línea) The University of Edinburgh

Nuestro programa basado en datos lo equipará con las habilidades, capacidades y competencias de ciencia de datos que le permitirán darse cuenta del valor de los datos en su función actual, abrir nuevas oportunidades profesionales y tener un impacto en el futuro de la Salud y la Atención Social. sector.

Información clave:

• Este programa es un programa en línea a tiempo parcial que se imparte durante 3 años.
• Tendrás acceso a datos de la vida real
• En The Usher Institute, los sectores público, privado y terciario colaboran para permitir avances basados en datos en la atención sanitaria y social.

Qué esperar en The University of Edinburgh

Como estudiante de la Facultad de Medicina y Medicina Veterinaria, se unirá a más de 7000 estudiantes que estudian una variedad de programas de posgrado. Siguiendo el Research Excellence Framework (REF) 2021, nuestra escuela de veterinaria y nuestra escuela de medicina se ubicaron entre las cinco mejores del Reino Unido, clasificadas por poder de investigación (Times Higher Education, Clasificación general de instituciones REF 2021).

Su experiencia de posgrado aquí será respaldada y mejorada por la gran cantidad de recursos y oportunidades que ofrecemos. Estamos comprometidos a ofrecer una enseñanza innovadora y de alta calidad. El último informe de la Agencia de Garantía de Calidad nos otorgó la calificación más alta posible por la calidad de la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.

Después de completar el programa MSc Data Science for Health and Social Care, podrá:

• demostrar una comprensión crítica de los principios y métodos, la gobernanza y las implicaciones de la ciencia de datos en la atención sanitaria y social
• crear, identificar y evaluar soluciones basadas en datos para resolver problemas complejos en contextos de atención médica y servicios sociales
• demostrar las habilidades y la capacidad para analizar hechos y situaciones y aplicar el pensamiento creativo e inventivo para desarrollar soluciones apropiadas
• articular y explicar información de manera efectiva y adaptar estilos de comunicación para diferentes personas, situaciones y audiencias
• trabajar en colaboración en un entorno multidisciplinario para ofrecer soluciones basadas en datos

También desarrollarás:

• habilidades de observación, análisis, evaluación y síntesis que le proporcionarán una comprensión crítica de los principios y métodos, la gobernanza y las implicaciones de la ciencia de datos en la salud y la atención social
• habilidades de investigación e indagación que le permitirán crear, identificar y evaluar soluciones basadas en datos para resolver problemas complejos en contextos de atención social y de salud
• habilidades personales y autonomía intelectual que le darán la capacidad de analizar hechos y situaciones y aplicar el pensamiento creativo e inventivo para desarrollar soluciones apropiadas
• Habilidades de comunicación que le permitirán articular y explicar información de manera efectiva y adaptar su estilo de comunicación para diferentes personas, situaciones y audiencias.
• habilidades de liderazgo y gestión del tiempo, e inteligencia emocional que le permitirán trabajar en colaboración en un entorno multidisciplinario para ofrecer soluciones basadas en datos
• Habilidades técnicas que le permitirán extraer proactivamente conocimientos e ideas de los datos de nuevas formas para impulsar la innovación en la atención sanitaria y social.

Nuestro conjunto de cursos basados en datos:

• equiparlo con las habilidades, capacidades y competencias de datos que le permitirán darse cuenta del valor de los datos en su función actual
• oportunidades abiertas nuevas trayectorias profesionales y oportunidades de promoción a medida que surjan en el sector de la salud y la atención social

Graduados de carreras de salud y asistencia social.

Si su experiencia es en salud y atención social, será altamente competitivo para los esquemas de capacitación de posgrado en investigación de servicios de salud y puestos de capacitación de profesionales. También será altamente competitivo para puestos de liderazgo en su área de salud o atención social.

Graduados de formación computacional

Si su experiencia es el trabajo o estudio computacional, será altamente competitivo para los esquemas de capacitación de posgrado en ciencia de datos, roles de científico de datos y puestos de capacitación de profesionales avanzados dentro del sector de la salud y la atención social.

Oportunidades empresariales

Los graduados emprendedores tendrán la conciencia comercial y las habilidades de creación de empresas necesarias para aprovechar las oportunidades de trabajar o hacer crecer la próxima generación de empresas de atención social y de salud basadas en datos.

Ejemplos de puestos de trabajo

Algunos ejemplos de roles de trabajo incluyen:

• científicos de datos de salud y atención social e ingenieros del conocimiento
• gestión de datos de asistencia sanitaria y social
• desarrollador de sistemas de informacion de gestion
• desarrollador de software
• gerente de seguridad de la información
• analistas de datos
• puestos clínicos superiores
• servicio civil, gobierno
• asistencia social, política sanitaria y liderazgo
• puestos de salud y asistencia social
• ciencia de datos en emprendedores de salud y asistencia social
• economistas de la salud

La Maestría en Ciencias de la Información para la Salud y la Atención Social es un programa en línea a tiempo parcial que se imparte durante más de 3 años.

Puede salir del programa después de:

• Año 1 con un certificado de premio
• Año 2 con un Diploma, o
• Año 3 con una maestría

Alternativamente, también puede estudiar cursos independientes como desarrollo profesional de posgrado (PPD).

Toda la enseñanza se imparte en línea y se espera que utilice el aprendizaje autodirigido, foros de discusión entre pares, tutoriales, presentaciones entre pares y otras actividades de aprendizaje en línea similares para ayudarlo a participar y aprovechar al máximo los materiales del curso.

Año 1

Este año estudiarás 60 créditos en clases.

Realizarás un curso obligatorio: Introducción a la ciencia de datos en salud y atención social. Esto vale 20 créditos.

También tomará cuatro cursos electivos con un valor de 10 créditos cada uno, de la siguiente lista:

• Ética y propiedad de los datos
• Introducción a la estadística en salud y asistencia social.
• Estándares de datos y tecnologías centrales en salud y atención social
• Sanidad digital y asistencia social
• Análisis de datos con R
• Gestionar y liderar la innovación basada en datos
• Una introducción al desarrollo de software en salud y asistencia social.
• Prestación y organización de servicios sanitarios, sociales y asistenciales
• Visualización de datos: transferencia e intercambio de conocimientos
• Diseño orientado al usuario del servicio
• Seguridad y protección de datos en el ámbito sanitario y social
• Introducción a las bases de datos y sistemas de información.
• Emprendimiento e innovación basada en datos
• Introducción a los tipos de datos y estructuras de datos en salud y atención social

Año 2

Estudiarás por 60 créditos tomando seis cursos electivos con un valor de 10 créditos cada uno.

Las opciones de cursos electivos incluyen:

• Métodos de investigación para la atención sanitaria y social (esto es obligatorio para los estudiantes sin antecedentes de investigación que realicen un proyecto de investigación de tesis en el tercer año)
• Epidemiología avanzada
• Computación de big data en salud y asistencia social
• Programación Python en salud y asistencia social
• Aplicación de la ciencia en la salud y la asistencia social.
• Estadísticas avanzadas
• La genómica en la salud y la atención social
• Recursos de datos de asistencia sanitaria y social y sus usos
• Trabajar con datos no estructurados en salud y atención social
• Introducción a la economía de la salud y la asistencia social
• Sistemas de Soporte a la Decisión
• Atención sanitaria y social estratificada
• Aprendizaje automático e inteligencia artificial
• Política de salud y asistencia social en ciencia de datos
• Pensamiento sistémico para datos en salud y atención social

año 3

Si está buscando completar su Maestría en Ciencias de la Información para la Salud y la Atención Social, deberá realizar una disertación en el Año 3. Esto vale 60 créditos.

Se le ofrecerá una lista de proyectos y supervisores hacia el final del año 2. Estos incluyen oportunidades para colocaciones de estudiantes en línea con el sector público o la industria.

Opción de desarrollo profesional de posgrado (PPD)

PPD está dirigido a profesionales en activo que desean avanzar en sus conocimientos a través de cursos de posgrado, sin el tiempo o el compromiso financiero de una maestría completa, un diploma de posgrado o un certificado de posgrado.

Puede tomar un máximo de 50 créditos en cursos durante dos años a través de nuestro esquema PPD. Estos conducen a un premio de crédito académico de posgrado de la Universidad de Edimburgo.

Alternativamente, después de un año de tomar cursos, puede optar por transferir sus créditos y continuar estudiando para obtener un título superior en un programa de maestría, diploma de posgrado o certificado de posgrado.

Aunque los cursos de PPD tienen varias fechas de inicio a lo largo del año, solo puede comenzar un programa de maestría, diploma de posgrado o certificado de posgrado en el mes de septiembre.

Cualquier tiempo dedicado a estudiar PPD se deducirá de la cantidad de tiempo que le quedará para completar un programa de maestría, diploma de posgrado o certificado de posgrado.