Maestría en contabilidad y economía
University of Southern Denmark
Información clave
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Ubicación del campus
Odense, Dinamarca
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 Años
Ritmo
Tiempo completo
Pago de estudios
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Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
01 Sep 2024
* Gratis para los estudiantes de la UE / EEE. Precio para los estudiantes fuera de la UE / EEE, por año: 8500 euros
Introducción
El programa de maestría en biomedicina computacional de SDU se centra en proyectos computacionales aplicados asociados con el sector de la salud y las industrias biotecnológica y farmacéutica.
El programa de maestría en biomedicina computacional tiene una duración estándar de dos años.
El programa de maestría en biomedicina computacional contiene una clase de conversión en programación o bioquímica y biología molecular. Se le asignará a una de estas clases de conversión en función de sus antecedentes científicos y educativos.
Varios cursos del programa de biomedicina computacional también forman parte de otros programas de maestría en SDU , por ejemplo, bioquímica y biología molecular, biomedicina e informática, que fomenta un entorno de estudio interdisciplinario y oportunidades para la creación de redes.
Una característica única del programa de biomedicina computacional en SDU es la estructura docente interdisciplinaria y dual del programa, que cubre tanto las ciencias naturales como las de la salud.
Admisión
Galería
Oportunidades profesionales
Perspectivas de carrera
Una maestría en biomedicina computacional brinda interesantes oportunidades laborales en muchas áreas de la biología, la biomedicina, la medicina clínica y la biotecnología, y en campos relacionados.
Existe una creciente demanda de graduados que estén completamente versados en el uso de computadoras y software especial en los campos biológico y biomédico.
Además, las habilidades de los graduados dentro del modelado de sistemas dinámicos complejos y su conocimiento de métodos estadísticos también brindan oportunidades profesionales en consultorías, agencias de patentes y, en algunos casos, también en el sector bancario.
Las posibles oportunidades profesionales incluyen las siguientes:
- Bioinformática y ciencia de datos biológicos
- Ciencia de datos clínicos y enfermedad
- Tecnología Medica
- Descubrimiento y formulación de fármacos
- Programación y Análisis de Datos
- Aprendizaje automático/inteligencia artificial en ciencia de datos biológicos
- Análisis de datos financieros y bancarios
- Enseñanza y educación
- Investigación académica o investigación en ciencias de la salud
Una carrera en investigación académica requiere un Ph.D. la licenciatura. un doctorado El estudiante generalmente se paga a través de una beca de una universidad, una fundación o una colaboración con una empresa.