Maestría en Ciencias de Datos de Salud
Birmingham, Reino Unido
DURACIÓN
1 up to 2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
12 May 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 32.510 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para estudiantes internacionales I £10.530 estudiantes británicos | £5.265 a tiempo parcial
Introducción
Este máster está dirigido a licenciados con intereses en inteligencia artificial, datos sanitarios y enfoques computacionales avanzados en el espacio clínico y biomédico.
Dotará a los futuros científicos de datos sanitarios de los conocimientos y habilidades necesarios para realizar análisis y desarrollar herramientas y métodos novedosos para este campo en rápido crecimiento. Está dirigido a estudiantes de diversos ámbitos biomédicos/médicos, incluidos los estudiantes en prácticas clínicas, así como de informática, matemáticas y estadística para realizar sus análisis, y también para crear la próxima generación de científicos de datos sanitarios de vanguardia que serán capaces de desarrollar nuevas herramientas y métodos que se adapten a los últimos avances tecnológicos.
Los estudiantes aprenderán acerca de la amplitud de la ciencia de datos de salud y sus aplicaciones, y se les enseñará cómo diseñar, realizar y mejorar los análisis con los métodos y tecnologías apropiadas para abordar cuestiones médicas y clínicas prácticas. Los estudiantes también se beneficiarán de la formación en áreas como la bioinformática clínica, informática de la salud, epidemiología, sistemas clínicos, análisis integrado de datos multimodales y análisis ómicos para las carreras de ciencia de datos de salud en el mundo académico, la industria y los servicios nacionales de salud.
¿Por qué estudiar este curso?
Los estudiantes del programa de Ciencia de Datos Sanitarios:
- integrarse en un entorno diverso, colaborativo e interdisciplinar, que incorpore el mundo académico, la industria y la sanidad.
- Adquirir competencias en el gobierno de la ciencia de los datos sanitarios, sus fundamentos y su aplicación efectiva en entornos sanitarios.
- desarrollar un conocimiento profundo de los sistemas sanitarios, su ética subyacente y sus estructuras de gobierno. Los estudiantes también explorarán el papel de las aplicaciones actuales y futuras potenciales de la ciencia de datos de salud en la prestación de atención centrada en el paciente, las interacciones paciente-proveedor y aspectos más amplios de la prestación de asistencia sanitaria.
- comprender cómo las competencias en ciencia de datos sanitarios pueden revolucionar los datos sanitarios y la información genómica específica de los pacientes para la investigación, la atención clínica y la innovación en el siglo XXI.
- Aprender el valor de los distintos tipos de información sanitaria, sistemas e integración, y el papel de las tecnologías relacionadas con la información en la prestación de asistencia sanitaria.
- Adquirir experiencia práctica de trabajo en diversos entornos multidisciplinares del sector sanitario y sus industrias asociadas, y desarrollar habilidades eficaces de comunicación y ejecución en un contexto más amplio.
- mejorar sus perspectivas. El 80% de los estudiantes del MSc Health Data Science han recibido una oferta de doctorado o de trabajo antes de terminar su tesis (2022).
Máster intercalado
Tenga en cuenta que este programa puede cursarse como opción intercalada para estudiantes de medicina, odontología y farmacia, después de su tercer o cuarto año de estudios.
Galería
Admisión
Becas y Financiamiento
Para ayudarte a costear tus estudios, hemos destinado más de 33 millones de libras a becas y apoyo para estudiantes. También ofrecemos una variedad de consejos sobre cómo buscar financiación y administrar tus finanzas.
Becas de maestría de Birmingham
Queremos dar la bienvenida a los más brillantes talentos a nuestra comunidad de posgrado. Por eso, nuestras becas de máster de Birmingham otorgan £3000 a más de 300 estudiantes cada año.
Plan de estudios
Estructura del curso
Este curso se impartirá a lo largo de 12 meses en modalidad de tiempo completo. Si bien el contenido exacto puede cambiar, esto es lo que puedes esperar estudiar cada trimestre.
Primer periodo
En el primer semestre, la enseñanza se centrará en los fundamentos necesarios para realizar ciencia de datos de salud. Esto incluye los conceptos básicos de programación, manipulación de datos, análisis estadísticos y matemáticos, así como los enfoques fundamentales de aprendizaje automático empleados en IA.
Segundo período
En el segundo semestre, te centrarás en métodos de investigación y tipos de datos más avanzados. La enseñanza se centrará en la epidemiología, la imagen, la información genética y otros datos no estructurados. También aprenderás sobre la ética y la gobernanza subyacentes que guían la investigación en el campo de la ciencia de datos de salud.
Disertación
El programa concluye con un proyecto de disertación individual de tres meses. En el marco del proyecto, profundizarás en un desafío de datos de salud específico de tu elección y presentarás los resultados de tu investigación.
Información del módulo
El curso consta de 120 créditos de material didáctico. Además, hay un proyecto de investigación de 60 créditos.
Los módulos que se enumeran a continuación son solo una indicación y pueden estar sujetos a cambios. Ocasionalmente, puede ser necesario realizar cambios en los módulos, por ejemplo, para garantizar que sigan siendo actuales y relevantes.
Se debe tener en cuenta lo siguiente:
- Análisis de datos y aprendizaje automático estadístico para la ciencia de datos de salud
- Epidemiología e informática sanitaria
- Fundamentos de matemáticas, estadística y programación
- Fundamentos de las prácticas informáticas en la ciencia de datos de salud
- Fundamentos de los datos de salud
- Análisis de datos multimodales integradores
Los estudiantes deben tomar el módulo de 60 créditos o los módulos de 40 y 20 créditos.
- Análisis de datos de salud
- Desafíos de la ciencia de datos de salud
- Proyecto de investigación de datos de salud interdisciplinarios
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
La demanda de científicos de datos de salud está aumentando vertiginosamente. Prepárese para una carrera apasionante en la industria o en el mundo académico, donde se cruzan la inteligencia artificial, las ciencias clínicas y la biomedicina.
Red de carreras
Prepárese para el futuro con consejos, orientación y oportunidades en cada paso de sus estudios. Desde el desarrollo de nuevas habilidades hasta la preparación para un doctorado, nuestra Red de Carreras Profesionales puede ayudarle a obtener una ventaja en el mercado laboral o a avanzar en su campo.
Sea cual sea tu plan después de graduarte, Careers Network te ofrece una variedad de eventos y servicios de apoyo, que incluyen oportunidades de networking, orientación profesional, orientación personalizada, ferias profesionales y vínculos con los principales reclutadores de graduados. También ofrecemos consultores profesionales específicos para cada materia y un sitio web dedicado a las carreras profesionales para estudiantes internacionales.
Programas
Entrega del curso
Este programa está disponible en nuestros campus de Edgbaston y Dubái. Aprenderás de académicos e investigadores de primer nivel mundial en una de las 100 mejores universidades del Reino Unido. Desde el principio te desafiaremos y te alentaremos a convertirte en un estudiante independiente y motivado.
Este curso consta de seis módulos impartidos y una disertación.
- Módulos impartidos: Cada módulo representa un total de 200 horas de tiempo de estudio, incluyendo lectura preparatoria, estudio autoguiado y preparación de tareas.
- Evaluaciones: incluyen ensayos, exámenes, presentaciones orales y ejercicios de resolución de problemas por computadora.